Clawdbot 官方版

Clawdbot（现部分版本更名为 Moltbot/OpenClaw）是由奥地利 iOS 专家 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）于 2025 年底开源的个人 AI 智能体（AI Agent），核心理念是 “消息优先、本地可控、主动执行”，被称为 “长了双手的 Claude” “住在你硬盘里的贾维斯”。它不是云端托管的 SaaS 服务，而是运行在用户自有设备（电脑 / 服务器）上的开源系统，通过 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等日常聊天软件作为交互入口，让 AI 真正拥有 “手” 和 “眼”，不再只是提供建议，而是直接在设备上完成各种任务。 相似软件版本说明软件地址ABBYY FineReader绿色版查看pdfFactory Standard绿色版查看iMindMap绿色版查看MindManager绿色版查看CorelDRAW 2017矢量绘图软件绿色版查看

注：GitHub 地址：https://github.com/clawdbot/clawdbot 文件获取从此地址进入

Clawdbot软件特色

本地优先，隐私至上：所有对话、偏好、记忆以文件形式存储在本地设备，仅调用大模型时需联网，用户完全掌控数据所有权与隐私，避免第三方数据收集。

消息网关，无缝交互：无需打开专门应用，直接通过日常通讯工具用自然语言下达指令，支持 WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、钉钉等主流平台，实现 “聊天即操作”。

真正 “带手” 的 AI：具备 action-oriented 能力，可执行文件系统操作、浏览器自动化、系统命令执行、硬件联动等真实设备操作，而非仅停留在对话层面。

持久记忆，自我进化：拥有长短时记忆系统，能记住用户工作习惯、偏好与历史指令，用得越久越懂用户；通过 ClawdHub 技能库可扩展新能力，技能可永久内化为自身功能。

多模型兼容，灵活适配：支持 Claude、GPT、Gemini 等主流大模型，可根据任务自动选择最优模型，也支持本地模型部署，节省 API 费用。

7�9724 小时在线，主动服务：持续运行在设备后台，主动监控任务进度并推送提醒（如日程、邮件回复），实现无人值守自动化。

Clawdbot软件用法

基础安装部署

环境准备：建议安装在独立环境（如 Mac Mini 或专用服务器），支持 Windows、macOS、Linux 系统。

获取源码：从 GitHub 仓库克隆 Clawdbot 项目（或使用国内镜像源）。

配置依赖：安装 Python 环境及相关依赖包（如 puppeteer/playwright 用于浏览器自动化）。

设置网关：配置聊天平台集成（如 Telegram 需申请 Bot Token，WhatsApp 需连接 Twilio 等服务）。

连接模型：输入 API 密钥（如 Anthropic、OpenAI），或配置本地模型路径。

启动运行：执行启动脚本，通过聊天软件发送 “/start” 指令初始化。

日常使用流程

下达指令：在已配置的聊天软件中用自然语言描述需求（如 “帮我整理桌面文件，按类型分类到不同文件夹”）。

任务执行：Clawdbot 解析指令后自动调用相应工具执行操作，过程透明可监控。

结果反馈：任务完成后通过聊天软件推送结果（如文件整理完成通知、生成的文档链接）。

技能扩展：访问 ClawdHub 浏览并安装热门技能（如日历同步、邮件管理、数据爬取等）。

关键设置要点

安全配置：设置访问权限，限制敏感操作（如系统命令执行）；开启日志记录，便于追溯操作历史。

休眠禁用：无人值守场景需禁用系统自动休眠，防止设备休眠断网导致连接中断。

模型优化：根据设备性能选择合适模型，本地部署建议选用轻量级模型（如 Llama 2）。

Clawdbot软件功能

Clawdbot 功能覆盖文件处理、系统控制、网络操作、办公自动化等多个领域

表格

功能分类 核心能力 应用场景

文件系统管理 读写、移动、分类、备份本地文件；批量重命名；提取表格数据；格式转换（TXT 转 PDF 等） 桌面整理、文档归档、数据提取

浏览器自动化 基于 puppeteer/playwright 浏览网页、填写表单、截图、数据爬取；定时执行网页任务 信息收集、自动签到、数据监控

系统控制 运行 shell 脚本、启动应用、管理进程、查询系统状态 远程设备控制、自动化运维

办公自动化 生成工作总结、会议纪要、合同模板；邮件收发与管理；日历同步（Google Calendar/Outlook） 高效办公、日程管理、文档生成

通讯协作 跨平台消息转发；自动回复常见问题；批量发送通知 团队协作、客户服务、信息同步

硬件联动 连接智能手表、空气净化器、软件定义无线电（SDR）等设备 智能家居控制、物联网应用

编程开发 编写脚本、调试代码、安装软件包；自动生成 API 文档 辅助开发、代码学习、项目管理

个性化服务 定制化任务流；根据用户习惯提供主动建议；多轮对话解决复杂问题 私人助理、生活服务、知识管理

Clawdbot最新资讯

Clawdbot 的 AI 助手近期从海外火遍国内，成为 2026 年开年最受瞩目的 AI 爆款。它不仅吸引大量开发者测试体验，更引来腾讯云、阿里云等国内云厂商火速接入，提供一键部署服务。

1 月 28 日下午，腾讯云与阿里云相继上线 Clawdbot 云端极简部署及全套云服务，支持用户一键安装。此前，优刻得已率先推出该服务。“用户量持续增长，客服近期收到大量咨询。” 优刻得架构技术中心总监刘华向第一财经表示。

通俗来说，Clawdbot 如同线上版 “贾维斯”，可接管个人终端几乎所有任务。作为免费开源项目，它快速吸引大量开发者与从业者测试、分享。

不过爆红之后，Clawdbot 也伴随诸多争议：因名称被 Anthropic 指控侵权被迫改名，用户隐私与数据安全更是其最大潜在风险。

一夜爆红

“这几天社交平台时间线上全是 Clawdbot。” 不少用户在 X 上感慨。短短几天，该项目在 GitHub 星标数突破 8 万，堪称一夜爆火。

这个带有龙虾 Logo 的 AI 助手有何特别？官网介绍，它是 “有灵魂” 的 AI 助手，可帮用户清理收件箱、发送邮件、管理日历、办理航班值机等，还能接入常用聊天 APP，通过 WhatsApp、Telegram 等平台完成操作，用户只需对话，就能让设备自动执行各类任务。

Clawdbot 甚至带火了苹果 Mac mini，不少人为实现 24 小时在线运行，专门购买该设备，谷歌 AI 产品负责人 Logan Kilpatrick 便是其中之一。

Clawdbot 核心设计理念为 “本地运行”，可深度访问电脑系统、文件、应用与聊天记录。部署在独立 Mac mini，可避免与主力机混用，最大程度保障隐私与系统安全，也让这款小巧主机成为运行 AI 助手的理想设备。

但数千元的 Mac mini 对多数用户成本偏高，更便捷的方式是云端部署，无需硬件与复杂运维，这也是腾讯云、阿里云、优刻得等厂商纷纷接入的原因，借此热度吸引用户。

刘华对第一财经记者表示，团队最早在周末留意到 Clawdbot，其 GitHub 星标增长迅猛，又看到多位 X 平台 KOL 体验分享，便第一时间参与测试。

“Clawdbot 灵活且实用，这个智能体有操作能力、有记忆、可自主进化，外部技能模块可替换添加，能真正执行任务，十分贴合我们认知的‘贾维斯’。” 随后，优刻得云主机于 25 日正式上线 Clawdbot 服务。

由于 Clawdbot 最初仅适配 Telegram、WhatsApp 等海外渠道，国内用户无法使用，优刻得连夜开发出企业微信打通方案，部署后用户可在企业微信使用私人 AI 助理。

本质上，Clawdbot 是运行在设备上的后台服务，一端连接聊天软件，一端对接可选 AI 模型。授予工具权限后，便可处理大量日常重复性工作。

Clawdbot 能火出圈的核心原因，刘华总结为：有操作能力、有逻辑记忆、主动执行、数据私有。传统 AI 仅能设闹钟、查天气，Clawdbot 可直接操作电脑、编写代码；它能记住用户偏好，不会聊完即忘；还可按规则主动联网采集信息并推送，辅助投资等场景。

最关键的是，它已接入企业微信、飞书、Telegram、WhatsApp 等高频通讯软件，深度融入工作与生活。

“外出时急需把电脑上的 PPT 发给客户，只需在飞书指令 Clawdbot 将文件转 PDF 并发送，无需赶回操作。” 刘华举例，Clawdbot 实现了个人 AI 助手从 “对话工具” 到 “可执行系统” 的关键跨越。

“洗澡时，Clawdbot 帮我批量清理了 7.5 万封邮件，运行脚本并保护了重要数据。” 一位海外网友分享体验，同时对未来就业市场表示担忧。

“大公司永远不会生产的产品”

爆火之后，Clawdbot 陷入一系列争议。1 月 27 日，Clawdbot 正式更名为 Moltbot，直接原因是 Anthropic 指控其商标侵权，名称与 Claude 模型拼写、读音过于相似。

开发者彼得・斯坦伯格在 X 上表示，此次更名实属无奈。他选择 “Molt（蜕皮）”，寓意龙虾为成长必须经历的蜕壳过程。

斯坦伯格是连续创业者，2011 年开发 PSPDFKit 并成立公司，2021 年出售股份实现财富自由。退休后他投身 AI 领域，于 2025 年 6 月创立新公司，研发超个性化 AI 智能体。仅半年，便推出 Clawdbot 爆款。他透露，该项目仅用十天、全程借助 AI 完成，未手动编写代码。

许多用户认为，Clawdbot 实现了大众期待、却始终未从大厂落地的 AI 助手形态。门槛看似不高，为何大厂未推出？核心原因在于，这是大公司不愿生产的产品。

“责任过重、商业模式模糊、部署风险高、生态适配复杂…… 而 Clawdbot 的优势正是专注实用，不附加多余诉求。” 一位海外开发者评论。

另有从业者表示，并非大厂做不到，而是不愿为个性化、不受控的产品承担责任。独立工具可提示风险、由用户自行判断，大厂则需推出合规、商业化的成熟产品。

Clawdbot 爆火后，隐私安全成为最受关注的短板，更高的权限调用意味着更高风险，多位从业者已在 X 上发出安全警告。

“若 VPS 部署 Clawdbot 的趋势持续，用户忽视安全设置、无验证开放端口，很快可能出现大规模凭证泄露，后果严重。” 有海外网友指出。

大量非专业用户无防护部署 Clawdbot，易成为黑客攻击目标。Clawdbot 需高系统权限执行任务，一旦被攻破，黑客可轻易获取账号密码与个人信息。

即便无外部攻击，全权交由 AI 操控也存在数据风险，一次提示注入就可能导致数据丢失，他人也可伪装身份向其发送指令窃取信息。

刘华表示，Clawdbot 权限可接管设备，查看、删除任意文件，面对这类风险，沙箱 数据多副本是当前最优方案，既能保障执行效率，也能提升安全防护。

除隐私安全外，Clawdbot 另一大问题是使用成本高。

有用户吐槽，“Clawdbot 帮我一天盈利 230 美元，API 花费却达 2820 美元”。也有用户称其为 “token 杀手”，100 美元仅能维持 20 小时运行，月成本可达 3000 美元，接近雇佣人工秘书。

对普通人而言，日常使用 AI 助手仍面临成本高、风险大的问题，目前 Clawdbot 更适合极客尝鲜。但它带来的 “贾维斯” 式人机交互体验，为行业打开新方向，普及前仍需跨越安全、成本与生态适配三大门槛。

Clawdbot更新日志：

1.细节更出众！

2.BUG去无踪